В ряде работ фамилия или упоминание Монако связаны с вычислительными методами в архитектуре и анализом визуальных данных.
Ниже приведен список ключевых статей и направлений, связанных с этим запросом: 1. MONAS: Multi-Objective Neural Architecture Search
Новые вычислительные фреймворки ускоряют работу нейросетевых методов Монте-Карло, делая извлечение признаков в квантовой химии и физике более эффективным.
Альтернативный метод обучения нейросетей без использования градиентного спуска. Он позволяет минимизировать функцию потерь путем случайных «прыжков» (ходов), что полезно для поиска глобальных минимумов в сложных архитектурах.
3. Нейронные сети и метод Монте-Карло (Metropolis Monte Carlo)
Глубокие признаки используются для автоматического определения архитектурных стилей или топологических характеристик объектов.